高小方，博士，讲师，2002年于北京工业大学计算机软件与理论专业获硕士学位，2011年于山西大学计算机应用技术专业获博士学位。主要研究方向为机器学习与数据挖掘，先后在《Pattern Recognition Letters》、《计算机科学》等国内外期刊和学术会议发表论文多篇。

[1]      Xiaofang Gao,Jiye Liang. An improved incremental nonlinear dimensionality reduction for isometric data embedding, Information Processing Letters, 2015, 115(4):492–501.点击阅览

[2]      高小方,梁吉业. 基于等维度独立多流形的DC-ISOMAP算法, 计算机研究与发展, 2013, 50(8):1690~1699.点击阅览

[3]      Xiaofang Gao,Jiye Liang. The dynamical neighborhood selection based on the sampling density and manifold curvature for isometric data embedding, Pattern Recognition Letters, 2011, 32(2):202-209.