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曹付元
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  • 曹付元

    最终学历：博士

    研究方向：数据挖掘与机器学习

    电子邮箱：cfy@sxu.edu.cn

  • 最终学位：

    研究生导师：博士生导师

    联系电话：

个人简介

曹付元  男，1974年5月生，博士，教授，博士生导师，山西大学计算机与信息技术学院智能信息处理研究室主任。2010年山西大学计算机与信息技术学院计算机应用技术专业毕业，获博士学位，同年晋升为副教授。2011年12月到2013年12月在中科院深圳先进技术研究院从事博士后研究。2014年8月到2015年8月在加拿大Simon Fraser  大学进行学术访问。目前的主要研究方向是块数据聚类、演化聚类、聚类集成、子空间聚类等。近年来，先后主持国家自然科学基金面上项目1项、中国博士后基金项目（一等资助）1项、山西省自然科学基金项目2项、山西省高校科技研究开发项目1项；作为主要成员参与了国家863计划项目2项、国家自然科学基金项目2项（重点基金1项）、国家973计划前期研究专项项目1项。先后在《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》、《IEEE Transactions on Fuzzy Systems》、《Information Sciences》、《Pattern  Recognition》、《Neurocomputing》、《Computers and Mathematics with  Applications》、《Knowledge-Based Systems》、《Expert Systems with  Applications  》、《计算机研究与发展》等国际国内重要学术刊物和国际会议PAKDD上发表学术论文30余篇。完成的博士学位论文《面向分类数据的聚类算法研究》获2010年度山西省优秀博士学位论文奖和2011年度中国人工智能学会优秀博士学位论文奖。

主持或参与项目

1. 面向关联关系数据的概念学习方法研究. 国家自然科学基金面上项目, 2016.01-2019.12, 主持人

2. 面向跨领域数据的概念融合方法研究.山西省留学基金项目,2016.01-2018.12, 主持人

3.大数据分割与融合方法研究.山西省留学择优资助项目,2017.01-2019.12, 主持人

4.面向分类型块数据的聚类算法研究. 山西省自然科学基金项目, 2015.01-2017.12, 主持人

5.面向块数据的用户行为模式聚类算法研究. 中国博士后科学基金面上项目(一等资助), 2012.03-2013.12, 主持人；

6.面向符号属性数据的聚类算法研究. 山西省自然科学青年基金项目, 2010.01-2012.12,  主持人；

7.基于软计算的数据挖掘技术研究与实现. 山西高校科技研究开发项目, 2007.01-2009.12, 主持人；

8.面向企业的智能数据分析平台. 太原市科技局项目,2007.04.-2008.03, 主持人；

9.面向超市数据挖掘系统的研究与实现. 山西大学青年基金, 2005.04-2007.10， 主持人；

10.面向混合数据的粒度计算理论与方法. 国家自然科学基金项目, 2010.01-2012.12, 第二参与人；

发表论文
[1]Fuyuan Cao,Joshua Zhexue Hang,Jiye Liang,Xingwang Zhao,Yinfeng Meng.              An Algorithm for Clustering Categorical Data with Set-valued Features,              IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems,              2018,              (DOI:10.1109/TNNLS.2017.2770167).                              
[2]Xingwang Zhao,Fuyuan Cao,Jiye Liang.              A sequential ensemble clusterings generation algorithm for mixed data,              Applied Mathematics and Computation,              2018,              335:264–277.                              
[3]Yinfeng Meng,Jiye Liang,Fuyuan Cao,Yijun He.              A new distance with derivative information for functional k-means clustering algorithm,              Information Sciences,              2018,              10.1016/j.ins.2018.06.035.                              
[4]Fuyuan Cao,Joshua Zhexue Huang,Jiye Liang.              A fuzzy SV-k-modes algorithm for clustering categorical data with set-valued attributes,              Applied Mathematics and Computation,              2017,              295:1–15.                              
[5]Fuyuan Cao,Liqin Yu,Joshua Zhexue Huang,Jiye Liang.              k-mw-modes: an algorithm for clustering categorical matrix-object data,              Applied Soft Computing,              2017,              57:605-614.                              
[6]Fuyuan Cao,Joshua Zhexue Huang,Jiye Liang.              Trend analysis of categorical data streams with a concept change method,              Information Sciences,              2014,              276:160–173.                              
[7]Xingwang Zhao,Jiye Liang,Fuyuan Cao.              A simple and effective outlier detection algorithm for categorical data,              International Journal of Machine Learning and Cybernetics,              2014,              5(3):469–477.                              
[8]Fuyuan Cao,Jiye Liang,Deyu Li,Xingwang Zhao.              A weighting k-Modes algorithm for subspace clustering of categorical data,              Neurocomputing,              2013,              108:23-30.                              
[9]Liang Bai,Jiye Liang,Chuangyin Dang,Fuyuan Cao.              The impact of cluster representatives on the convergence of the K-Modes type clustering,              IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence,              2013,              35(6):1509-1522.                              
[10]Liang Bai,Jiye Liang,Chuangyin Dang,Fuyuan Cao.              A novel fuzzy clustering algorithm with between-cluster information for categorical data,              Fuzzy Sets and Systems,              2013,              215:55–73.                              
[11]Fuyuan Cao,Jiye Liang,Deyu Li,Liang Bai,Chuangyin Dang.              A dissimilarity measure for the k-Modes clustering algorithm,              Knowledge-Based Systems,              2012,              26:120-127.                              
[12]Jiye Liang,Xingwang Zhao,Deyu Li,Fuyuan Cao,Chuangyin Dang.              Determining the number of clusters using information entropy for mixed data,              Pattern Recognition,              2012,              45(6):2251–2265.                              
[13]Jiye Liang,Liang Bai,Chuangyin Dang,Fuyuan Cao.              The k-means-type algorithms versus imbalanced data distributions,              IEEE Transactions on Fuzzy Systems,              2012,              20(4):728-745.                              
[14]Liang Bai,Jiye Liang,Chuangyin Dang,Fuyuan Cao.              A cluster centers initialization method for clustering categorical data.,              Expert Systems with Applications,              2012,              39(9):8022-8029.                              
[15]Fuyuan Cao,Jiye Liang.              A data labeling method for clustering categorical data,              Expert Systems with Applications,              2011,              38(3):2381-2385.                              
[16]Liang Bai,Jiye Liang,Chuangyin Dang,Fuyuan Cao.              A novel attribute weighting algorithm for clustering high-dimensional categorical data,              Pattern Recognition,              2011,              44(12):2843-2861.                              
[17]Fuyuan Cao,Jiye Liang,Liang Bai,Xingwang Zhao,Chuangyin Dang.              A framework for clustering categorical time-evolving data,              IEEE Transactions on Fuzzy Systems,              2010,              18(5):872-882.                              
[18]梁吉业,白亮,曹付元.               基于新的距离度量的K-Modes聚类算法,               计算机研究与发展,               2010,              47(10):1749-1755.                              
[19]杨红菊,韩建栋,曹付元.               采用位平面直方图特征向量的图像检索方法,               计算机工程与应用,               2010,              46(21):165-167.                              
[20]Fuyuan Cao,Jiye Liang,Guang Jiang.              An initialization method for the K-Means algorithm using neighborhood model,              Computers and Mathematics with Applications,              2009,              58:474-483.                
[21]Fuyuan Cao,Jiye Liang,Liang Bai.              A new initialization method for categorical data clustering,              Expert Systems with Applications,              2009,              36(7):10223-10228.                              
[22]杨红菊,张艳,曹付元.               一种基于颜色矩和尺度纹理特征的彩色图像检索方法,               计算机科学,               2009,              36(9):274-277.                              
[23]姜广,曹付元,张倚驰,高嘉伟.               基于SQL的粗糙集属性约简方法,               计算机工程,               2008,              34(11):69-71.